Информация о статье

Название статьи:

Теоретико-методологические аспекты использования цифровых технологий в судебной лингвистической экспертизе

Авторы:
Симоненко Е.И., кандидат филологических наук, доцент кафедры криминалистики, Белгородский юридический институт МВД России имени И.Д. Путилина, 308019, Российская Федерация, г. Белгород, ул. Горького, 71, kejt9@mail.ru

Год: 2026 Номер журнала: 3

Страницы: 88-97

Тип статьи: Научная статья

УДК: 343.98

DOI: 10.17150/2411-6122.2026.3.88-97; EDN: HKANWK

Аннотация:
Рассматриваются возможности применения цифровых технологий для анализа текстов в рамках судебной лингвистической экспертизы. Цель работы заключается в определении технологических возможностей цифровых продуктов в решении конкретных экспертных задач при проведении судебной лингвистической экспертизы, а также в оценке их эффективности, рисков и потенциала применения. Внедрение цифровых технологий и информационных систем при производстве лингвистических экспертиз обосновывается их адаптивными возможностями. Использование баз данных, цифровых возможностей и искусственного интеллекта поможет судебным экспертам эффективно и качественно выполнять поставленные задачи в условиях стремительно нарастающей цифровизации общества. Особое внимание уделяется возможностям и ограничениям, возникающим при применении нейросетевых технологий с целью автоматизации экспертных исследований. Обсуждаются принципы распределения функций между экспертом и компьютерными системами. Большая роль отведена рассмотрению перспективных направлений цифровизации лингвистической экспертной деятельности. Подчеркивается, что цифровые технологии существенно облегчают решение рутинных задач при производстве экспертизы, но не заменяют квалифицированного экспертного анализа. Формулировать выводы, исследовать представленные материалы, учитывая все лингвистические и экстралингвистические факторы, может только эксперт.

Ключевые слова: судебная лингвистическая экспертиза, цифровые технологии, компьютерная лингвистика, сгенерированный текст, искусственный интеллект, нейросеть

Скачиваний - 5
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Белкин Р.С. Курс криминалистики : в 3 т. / Р.С. Белкин. - Москва : Юрист, 1997. - Т. 3. - 478 с.
Россинская Е.Р. Судебная экспертиза в гражданском, арбитражном, административном и уголовном процессе / Е.Р. Россинская. - Москва : Норма, 2006. - 735 с.
Галяшина Е.И. Возможности судебно-речеведческих экспертиз в защите объектов интеллектуальной собственности / Е.И. Галяшина. - EDN VQGIUN // Юрислингвистика. - 2006. - № 7. - С. 82-97.
Галяшина Е.И. Судебная лингвистическая экспертиза / Е.И. Галяшина. - Москва : Проспект, 2023. - 424 с. - EDN MQMHSL.
Лебедева А.К. К вопросу о допустимости отдельных методов в судебной лингвистической экспертизе / А.К. Лебедева. - DOI 10.17803/2311-5998.2024.115.3.129-136. - EDN LSDLYB // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина. - 2024. - № 3 (115). - С. 129-136.
Никишин В.Д. Объекты судебной лингвистической экспертизы: новые вызовы криминогенной интернет-коммуникации / В.Д. Никишин. - DOI 10.17803/2311-5998.2020.70.6.079-088. - EDN AHPPPK // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина. - 2020. - № 6 (70). - С. 79-88.
Белова П.Е. Автоматическое выявление побуждений в тексте: применение методов компьютерной лингвистики в работе эксперта‐лингвиста / П.Е. Белова, А.К. Сафарян. - EDN HYAZPH // Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы : науч.-практ. конф. с междунар. участием, Нижний Новгород, 22-23 мая 2024 г. - Нижний Новгород, 2024. - С. 31-38.
Громова А.В. Признаки диалогической печатной речи, сгенерированной чат-ботами: экспериментальное исследование / А.В. Громова, М.А. Бердникова. - DOI 10.18572/2072-442X-2025-3-5-9. - EDN YVDJSV // Эксперт-криминалист. - 2025. - № 3. - С. 5-9.
Славинская Е. Риски применения искусственного интеллекта в лингвистической экспертизе / Е. Славинская. - DOI 10.14258/leglin(2026)3912. - EDN UNPZFQ // Юрислингвистика. - 2026. - № 39 (50). - С. 72-76.
Трофимова Г.Н. Алгоритмы и возможности использования генеративных нейросетей в производстве лингвистических экспертиз / Г.Н. Трофимова. - EDN LFMOOP // Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы : науч.-практ. конф. с междунар. участием, Нижний Новгород, 22-23 мая 2024 г. - Нижний Новгород, 2024. - С. 372-378.
Базылев В.Н. Digital humanities в судебной лингвистической экспертизе / В.Н. Базылев. - DOI 10.47629/2074-9201_2025_3_8_17. - EDN XATVKD // Вестник Академии права и управления. - 2025. - № 3. - С. 8-17.
Громова А.В. Признаки сгенерированных нейросетями текстов в аспекте криминалистического автороведения (на основе экспериментального исследования) / А.В. Громова. - DOI 10.30764/1819-2785-2025-4-50-58. - EDN EPKAAU // Теория и практика судебной экспертизы. - 2025. - Т. 20, № 4. - С. 50-58.
Ошкуков С.С. Стилеметрическая идентификация автора текста в автороведческой экспертизе / С.С. Ошкуков. - EDN ENYOSJ // Вестник Воронежского института МВД России. - 2023. - № 1. - С. 89-97.

Даю свое согласие на обработку персональных данных на следующих условиях:

Согласие распространяется на обработку данных Оператором , то есть совершение , в том числе последующих действий : обработку (включая сбор, систематизацию, накопление, хранение , уточнение (обновление, изменение), использование ,обезличивание, блокирование, уничтожение, при этом общее описание вышеуказанных способов обработки ПД приведено в ФЗ от 27.07.2006г № 152 –ФЗ , а так же на передачу такой информации третьим лицам , в случаях, установленных нормативными документами вышестоящих органов и законодательством.

Действует до достижения цели либо отзыва согласия.

Мне известно, что согласие на обработку ПД может быть отозвано мною в любой момент.

Мне известно, что по моему письменному запросу имею право на получение информации, касающейся обработки моих персональных данных (в соответствии с п. 4 ст. 14 ФЗ от 27.06.2006 г №152-ФЗ).

Кроме того, я ознакомлен с тем, что на Сайте установлено программное средство Яндекс.Метрика, использование функционала которого позволяет определить уникального посетителя Сайта, формировать сведения о его предпочтениях и поведении на Сайте, что указывает на обработку его персональных данных. В соответствии с п. 18 Условий использования сервиса Яндекс.Метрика и AppMetrica все данные, собираемые и хранимые Сервисом, Яндекс рассматривает как персональные данные и конфиденциальную информацию Пользователя (https://yandex.ru/legal/metrica_termsofuse).

В соответствии с ч. 1 ст. 9 Закона о персональных данных я принимаю решение о предоставлении своих персональных данных и даю согласие на их обработку своей волей и в своем интересе при посещении данного сайта.