Научный журнал Байкальского государственного университета
Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения
ISSN 2411-6122 (print)
Издается с 2009 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Общая теория криминалистики в эпоху развития цифровых технологий: некоторые актуальные проблемы

Авторы:
Валькирия Н.И., доктор юридических наук, доцент, главный научный сотрудник Института правовых исследований, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, ni_malykhina@mail.ru
Год: 2024 Номер журнала: 4
Страницы: 15-25
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.98
DOI: 10.17150/2411-6122.2024.4.15-25
Аннотация:
В статье отмечается о необходимости более пристального научного внимания к проблемам общей теории криминалистики в современных условиях. Положения данного раздела науки, в отличие от иных ее разделов, в настоящее время во многом не усовершенствованы с учетом перемен и новшеств в научно-технической сфере. Указана перспективность дополнения ранее разработанных учений и теорий (либо формирования новых учений и теорий) во взаимосвязи исследования традиционных криминалистических проблем с вопросами применения искусственного интеллекта. Затронуты некоторые спорные вопросы, связанные с расширением перечня учений и теорий. Акцентировано внимание на важность рассмотрения в общей теории криминалистики вопросов применения не только цифровых технологий, но также и психотехнологий, которые в настоящее время получили широкое использование посредством сети Интернет. На отдельных примерах аргументирована необходимость совершенствования понятийно-категориального аппарата криминалистики.
Ключевые слова: общая теория криминалистики, криминалистическое учение, криминалистическая теория, понятийно-категориальный аппарат криминалистики, цифровые технологии, психотехнологии, искусственный интеллект
Список цитируемой литературы:
  • Малыхина Н.И. Криминалистическое учение о механизмах следообразования: современное состояние, направления развития / Н.И. Малыхина. - DOI 10.17150/2411-6122.2022.1.127-134. - EDN APGPQQ // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2022. - № 1 (35). - С. 127-134.
  • Белкин Р.С. Криминалистика: проблемы, тенденции, перспективы. Общая и частные теории / Р.С. Белкин. - Москва : Юрид. лит., 1987. - 272 с.
  • Валькирия Н.И. Криминалистическое исследование умений и навыков применения психотехнологий / Н.И. Валькирия. - DOI 10.18572/1812-3783-2024-9-2-5. - EDN CRJLGZ // Российский следователь. - 2024. - № 9. - С. 2-5.
  • Головин А.Ю. Дистанционное вовлечение несовершеннолетних в преступную деятельность как объект криминалистического исследования / А.Ю. Головин, А.Р. Акиев, Е.В. Головина. - DOI 10.33184/pravgos-2024.2.3. - EDN HYSSLU // Правовое государство: теория и практика. - 2024. - № 2. - С. 24-30.
  • Бахтеев Д.В. Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений : дис. … д-ра юрид. наук : 12.00.12 / Д.В. Бахтеев. - Екатеринбург, 2022. - 504 с. - EDN ONLWCB.
  • Зайцев О.А. Цифровой профиль лица как элемент информационно-технологической стратегии расследования преступлений / О.А. Зайцев, П.С. Пастухов. - DOI 10.17072/1995-4190-2022-56-281-309. - EDN TBDSEX // Вестник Пермского университета. Юридические науки. - 2022. - № 56. - С. 281-308.
  • Crime Prediction and Monitoring in Porto, Portugal, Using Machine Learning, Spatial and Text Analytics / M. Saraiva, I. Matijošaitiene, S. Mishra, A. Amante. - DOI 10.3390/ijgi11070400 // ISPRS International Journal of Geo-Information. - 2022. - Vol. 11, no. 7. - P. 400-418.
  • Папышева Е.С. Искусственный интеллект как угроза принципу презумпции невиновности / Е.С. Папышева. - DOI 10.18572/1999-4826-2022-5-2-5. - EDN EDCRSD // Адвокатская практика. - 2022. - № 5. - С. 2-5.
  • Поляков В.В. К проблеме использования понятия «искусственный интеллект» в криминалистике / В.В. Поляков. - DOI 10.14258/leglinleglin(2022)2504. - EDN SZOTCS // Юрислингвистика. - 2022. - № 25. - С. 21-28.
  • Малыхина Н.И. Криминалистические учения и теории: проблемы формирования и определения места в системе криминалистики / Н.И. Малыхина. - DOI 10.24412/1608-8794-2021-2-193-199. - EDN TQHEMZ // Правовая политика и правовая жизнь. - 2021. - № 2 (83). - С. 193-199.
  • Россинская Е.Р. К вопросу об инновационном развитии криминалистической науки в эпоху цифровизации / Е.Р. Россинская. - DOI 10.18287/2542-047X-2019-5-4-144-151. - EDN BYGOMT // Юридический вестник Самарского университета. - 2019. - Т. 5, № 4. - С. 144-151.
  • Криминалистика : теоретический курс / А.А. Эксархопуло, И.А. Макаренко, Р.И. Зайнуллин [и др.]. - Уфа : Изд-во НИИ ППГ, 2022. - 649 с. - DOI 10.56777/LAWINN.2022.96.22.001. - EDN YZRDPV.
  • Каневский Л.Л. Дискуссионные проблемы сущности типовой криминалистической характеристики преступлений и ее использования в процессе расследования / Л.Л. Каневский // Вестник криминалистики. - 2002. - № 1 (3). - С. 24-31.
  • Галяшина Е.И. О понятии цифровой трансформации в криминалистике / Е.И. Галяшина. - DOI 10.17150/2500-4255.2024.18(4).379-389. - EDN GZFFHJ // Всероссийский криминологический журнал. - 2024. - Т. 18, № 4. - С. 379-389.
  • Степаненко Д.А. К вопросу о языке науки криминалистики / Д.А. Степаненко. - DOI 10.24411/2312-3184-2020- 10071. - EDN MXIXMK // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. - 2020. - № 3 (94). - С. 223-231.
  • Мещеряков В.А. Теоретические основы механизма следообразования в цифровой криминалистике / В.А. Мещеряков. - Москва : Проспект, 2022. - 176 с. - EDN EJFPKB.
  • Комиссаров В.И. Процесс цифровизации и классификация следов в криминалистике / В.И. Комиссаров, Я.В. Комиссарова. - EDN WCZXBE // Конституция Российской Федерации и современный правопорядок : материалы конференции, Москва, 28-30 нояб. 2018 г. - Москва, 2019. - Ч. 5. - С. 282-286.
  • Комиссарова Я.В. О классификации следов в зависимости от условий получения информации о событии преступления / Я.В. Комиссарова. - EDN MHWXWA // Криминалистика - прошлое, настоящее, будущее: достижение и перспективы развития : материалы междунар. науч.-практ. конф., Москва, 17 окт. 2019 г. / под общ. ред. А.М. Багмета. - Москва, 2019. - С. 299-302.